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大数据技术专业介绍
时间:2024-02-29 浏览:33

专业方向:大数据平台维护与数据应用

 

培养目标:面向大数据应用领域,从事大数据平台及组件的部署与维护、多维度数据采集与存储、数据清洗、数据可视化等工作的高素质技术技能人才。

 

骨干课程Python编程和网络数据爬取、Linux网络操作系统、数据库原理及应用、JAVA程序设计、Hadoop平台搭建、大数据可视化等。

 

专业优势:专业师资团队能力雄厚,资源丰富;教育教学内容紧密贴合行业一线应用;学科专业与大数据可视化应用企业合作紧密;行业需要人才缺口大,薪资高。

 

实验实训条件:大数据基础实训室、大数据可视化实训室、大数据应用开发实训室为大数据教学提供硬件支撑,为专业基础课与核心课程提供实训环境。引入大数据人才应用能力成长平台,围绕“人才应用能力培养”,以实践为基础,将大数据人才培养所需的知识、技能和方法论三个层面互相融合,为学生提供教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流 场景,通过学生动手实践,培养数据思维及解决问题能力。可承接Python编程和网络数据爬取、大数据可视化、大数据平台维护等校外培训。

 

1+X证书Python程序开发职业技能等级证书,提升学生程序设计能力,拓展学生职业空间,为从事数据治理、数据分析等工作打下基础。

 

就业方向:从事大数据运维、大数据治理、大数据可视化、大数据分析及大数据行业相关软件研发、测试、技术支持等相关岗位的工作。


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